Spring 声明式事务讲解，和 @Transactional注解的用法

目录

一、Spring框架介绍

二、什么是声明式事务

三、如何解决并发性事务问题

四、@Transactional注解的用法

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一、Spring框架介绍

Spring框架是一个开源的Java应用程序开发框架，旨在简化企业级Java应用程序的开发。它提供了一种轻量级的、全面的编程和配置模型，可以帮助开发人员构建可扩展、模块化和可维护的企业级应用程序。

Spring框架具有以下特点和功能：

1. IoC容器：Spring采用了IoC（控制反转）容器，通过容器管理对象的生命周期和依赖关系。开发人员只需配置好对象之间的依赖关系，Spring框架会自动管理对象的创建和销毁，降低了组件之间的耦合度。

2. AOP支持：Spring支持面向切面编程（AOP），可以将横切关注点（如日志记录、安全性、事务管理等）与应用程序的业务逻辑分离。通过使用AOP，可以更好地实现代码的模块化、重用和可维护性。

3. 数据访问和集成：Spring提供了对各种数据访问和集成技术的支持，包括JDBC、ORM（如Hibernate、MyBatis等）、JMS、JPA等。它简化了与数据库、消息队列等的交互，提供了一致的编程模型，方便开发人员进行数据访问和集成开发。

4. Web开发支持：Spring框架提供了丰富的支持和集成选项，用于开发Web应用程序。它可以与各种Web框架（如Spring MVC、Struts、JSF等）无缝集成，并提供了处理请求、数据绑定、模板引擎等功能，使Web开发更加简单和高效。

5. 安全性支持：Spring提供了灵活且可扩展的安全性支持，可以进行用户认证、授权和访问控制等操作。它可以与各种安全框架（如Spring Security、Shiro等）进行集成，提供安全性的综合解决方案。

6. 测试支持：Spring框架提供了丰富的测试支持，可以进行单元测试、集成测试和端到端测试。它提供了Mock对象、测试上下文、自动化测试等功能，方便开发人员编写和执行各种测试用例。

总之，Spring框架是一个功能强大且灵活的Java开发框架，可以帮助开发人员构建高质量、可维护的企业级应用程序。它的核心思想是通过IoC容器和AOP支持提供解耦和模块化的开发方式，并提供了丰富的支持和集成选项，使开发人员能够更加高效地开发各种Java应用程序。

二、什么是声明式事务

声明式事务是一种编程模型，用于在应用程序中管理数据库事务。在声明式事务模型中，开发人员只需通过注解或配置文件来定义事务的边界和属性，而无需编写复杂的事务管理代码。这样可以使开发人员专注于业务逻辑的实现，而不必过多关注事务管理的细节。

在声明式事务中，开发人员可以使用注解或配置文件来标识需要进行事务管理的方法或类。通过这些标识，开发人员可以指定事务的传播行为（比如，当前方法需要在一个新的事务中运行还是加入到已有的事务中）、隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化等）以及事务超时等属性。

声明式事务的好处是简化了事务管理的代码，提高了代码的可读性和可维护性。另外，由于事务管理由框架或容器自动处理，开发人员无需关注事务的开始、提交或回滚等细节，从而减少了出错的可能性。

常见的使用声明式事务的框架包括Spring Framework的@Transactional注解和Java EE的容器管理事务等。这些框架提供了一种方便的方式来管理数据库事务，使开发人员能够更加高效地编写可靠的事务性应用程序。

三、如何解决并发性事务问题

解决并发性事务问题可以采取以下几种方法：

1. 乐观锁：乐观锁是一种基于数据版本控制的并发控制机制。在乐观锁机制中，每个事务在读取数据时会同时读取数据的版本信息，在提交时会比对版本信息，如果版本一致，则提交成功，否则回滚事务。乐观锁适用于读操作较多的场景，可以提高并发性能。

2. 悲观锁：悲观锁是一种基于锁机制的并发控制方法。在悲观锁中，事务在读取或修改数据时会先获取锁，其他事务需要等待锁释放才能继续操作。悲观锁适用于写操作较多的场景，可以确保数据的一致性，但并发性能较差。

3. 分布式锁：分布式锁是一种基于分布式系统的并发控制方式。在分布式系统中，多个节点之间需要共享资源或保证某个操作的原子性，可以使用分布式锁来实现。常见的分布式锁实现方式包括基于数据库的悲观锁、基于缓存的乐观锁和基于分布式协调服务的锁。

4. 串行化事务：将并发执行的事务串行化执行，即依次执行每个事务，避免并发冲突。这种方式可以确保数据的一致性，但并发性能较差。

5. 数据分片：将数据按照某种规则进行分片，每个事务只操作某个片段的数据，避免多个事务同时操作同一片段的数据，减少并发冲突。

6. 隔离级别设置：通过设置事务的隔离级别来控制并发性。常见的隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的隔离级别在并发控制和数据一致性方面有不同的权衡。

以上方法可以根据具体的应用场景和需求选择和组合使用，以解决并发性事务问题。

四、@Transactional注解的用法

@Transactional注解是Spring框架中的一个注解，用于声明一个方法或类是事务性的。

在方法上使用@Transactional注解，表示该方法是一个事务方法。当该方法被调用时，Spring会自动开启一个事务，执行方法内的业务逻辑，如果方法执行成功，则事务会被提交，如果方法执行失败，则事务会被回滚。同时，如果方法内部调用了其他被@Transactional注解修饰的方法，这些方法也会加入到同一个事务中。

在类上使用@Transactional注解，表示该类中的所有方法都是事务方法。这样，当类中的任意方法被调用时，都会自动开启一个事务。

@Transactional注解还可以设置一些属性来控制事务的属性，例如：

• propagation：指定事务的传播行为，默认值为REQUIRED。常用的取值有REQUIRED、REQUIRES_NEW等。
• isolation：指定事务的隔离级别，默认值为DEFAULT。常用的取值有READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED等。
• timeout：指定事务的超时时间，默认值为-1，表示使用数据库的默认超时时间。
• readOnly：指定事务是否为只读事务，默认值为false，表示可读写。

用法示例：

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.READ_COMMITTED, timeout = 30, readOnly = false)
public void doSomething(){
    // 方法的业务逻辑
}

@Transactional注解只能应用于 public 修饰的方法上，因为事务是基于代理模式实现的，只有通过代理调用的方法才能被拦截添加事务处理逻辑。