1992年-2020年ESA_CCI土地覆盖数据介绍、下载与数据分享

数据介绍

ESA CCI Land Cover是欧洲空间局（European Space Agency，ESA）的一个项目，其目标是生成全球土地覆盖的高质量、一致性和长期的时间序列数据，分辨率大约为300米。

该项目是ESA气候变化计划（Climate Change Initiative，CCI）的一部分，旨在提供用于气候变化研究的卫星遥感数据产品，目前更新到了1992年-2020年，最新版本为2.0.8。

地物类型

值	类别	推荐颜色
0	无数据	0,0,0
10	雨养农田	255,255,100
11	雨养农田，草本植被	255,255,100
12	雨养农田，树木或灌木覆盖	255,255,0
20	灌溉农田或洪泛后	170,240,240
30	混合农田（>50%）和自然植被（<50%）	220,240,100
40	混合自然植被（树木、灌木、草本覆盖）（>50%）和农田（<50%）	200,200,100
50	树木覆盖，阔叶，常绿，覆盖度大于15%	0,100,0
60	树木覆盖，阔叶，落叶，覆盖度大于15%	0,160,0
61	树木覆盖，阔叶，落叶，覆盖度大于40%	0,160,0
62	树木覆盖，阔叶，落叶，覆盖度在15-40%之间	170,200,0
70	树木覆盖，针叶，常绿，覆盖度大于15%	0,60,0
71	树木覆盖，针叶，常绿，覆盖度大于40%	0,60,0
72	树木覆盖，针叶，常绿，覆盖度在15-40%之间	0,80,0
80	树木覆盖，针叶，落叶，覆盖度大于15%	40,80,0
81	树木覆盖，针叶，落叶，覆盖度大于40%	40,80,0
82	树木覆盖，针叶，落叶，覆盖度在15-40%之间	40,100,0
90	树木覆盖，混合叶型（阔叶和针叶）	120,130,0
100	混合树木和灌木覆盖（>50%）和草本覆盖（<50%）	140,160,0
110	混合草本覆盖（>50%）和树木、灌木覆盖（<50%）	190,150,0
120	灌木地	150,100,0
121	常绿灌木地	150,100,0
122	落叶灌木地	150,100,0
130	草地	255,180,50
140	地衣和苔藓	255,220,210
150	稀疏植被（树木、灌木、草本覆盖）（<15%）	255,235,175
151	稀疏树木（<15%）	255,200,100
152	稀疏灌木（<15%）	255,210,120
153	稀疏草本覆盖（<15%）	255,235,175
160	树木覆盖，湿地，淡水或卤水	0,120,90
170	树木覆盖，湿地，盐水	0,150,120
180	灌木或草本覆盖，湿地，淡水/盐水/卤水	0,220,130
190	城市区域	195,20,0
200	裸地	255,245,215
201	固化裸地	220,220,220
202	非固化裸地	255,245,215
210	水体	0,70,200
220	永久性雪和冰	255,255,255

ESA提供ESA_CCI数据的网页端可视化，并能在线进行长时间序列的地物变化情况分析，网址为：https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/

下载方式

(1)通过网站（https://data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/land_cover/data）下载，

目前提供2.0.7版本和2.0.8版本的下载，点击下载链接即可下载。

下载的数据为nc格式，用qgis或者gdal转成tif就可以使用。

（2）通过www.landcover100.com下载

大家也可以通过遥感数据开源网站www.landcover.com，网站代码仓库为：https://github.com/ruiduobao/landcover100）进行下载，我已经做过格式转换工作和颜色映射表，下载即用。

数据分享

分享的数据包括：

（1）ESA_CCI的原始文件（2.0.7版本和2.0.8版本）

（2）转为tif的全球ESA_CCI，已经做过金字塔和颜色映射表，可直接打开

（3）转为tif的中国区域ESA_CCI，已经做过金字塔和颜色映射表，可直接打开

百度云链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1FckpK4DawV-f7NL3-SQX5Q?pwd=4444
提取码：4444

备用百度云链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1BnZnKxlzPx1HhSuyLwzY1A?pwd=4444
提取码：4444

当然，我还是推荐www.landcover100.com下载，很方便的，哈哈哈。

参考

https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/

https://data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/land_cover/data/pft/v2.0.8/

https://www.esa-landcover-cci.org/

http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php