生成对抗网络（带有分步 Python 代码！）

发布时间：2023年12月28日

一、说明

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习架构，由两个在零和博弈论框架中相互竞争的神经网络组成。GAN 的目标是生成类似于某些已知数据分布的新的合成数据。它们是一类强大而迷人的神经网络，用于无监督学习。GAN 的概念由 Ian Goodfellow 于 2014 年提出。

文章来源:https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/135239544
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