10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

发布时间:2024年01月19日

tf.io 模块是 TensorFlow 中用于处理输入输出(I/O)操作的工具模块,提供了许多常见的函数,用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。以下是一些常见的 tf.io 模块中的函数:

  1. 文件操作

    • tf.io.read_file(file):读取文件内容。
    • tf.io.write_file(file, contents):将内容写入文件。
  2. TFRecord 文件

    • tf.io.TFRecordWriter(file):创建一个 TFRecord 格式的文件写入器。
    • tf.io.tf_record_iterator(file):创建一个 TFRecord 文件的迭代器。
  3. 图像处理

    • tf.io.decode_image(contents, channels=None):解码图像文件的内容。
    • tf.io.encode_jpeg(image, format='', quality=95):将图像编码为 JPEG 格式。
    • tf.io.encode_png(image):将图像编码为 PNG 格式。
  4. 序列化和反序列化

    • tf.io.serialize_tensor(ten
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/135688174
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。