2023 英特尔On技术创新大会直播 |打造自己的聊天机器人

发布时间：2023年12月20日

2023 英特尔On技术创新大会会议简介

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2023 英特尔On技术创新大会是面向智算时代的开发者的一场技术大会，在世界很多地方有召开。2023年9月19日，2023英特尔on技术创新大会在美国加州圣何塞市开幕。2023年12月19日中国站正式开始。中国站的主题由帕特·基辛格开幕，并有多个中国专家深度讲解英特尔最新一代加速 AI 能力的计算平台，支持开放、多架构的软件方案和工具，塑造未来的技术和应用创新。
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这场技术大会有很多的主题
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内容丰富，挑选一个我感兴趣的主题进行记录分享。

主题-打造自己的聊天机器人

讲座目标

由于工作原因，我还是比较喜欢这个主题的，比较适合IT人员，这个主题是面向一个具体应用场景的，讲座由邓会鹏讲解，邓会鹏是英特尔AI解决方案架构师。
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这不是第一次了解到邓老师，在今年（2023年）1024程序员节北京站的的活动上，邓老师就分享了《IA平台上优化GenAI开源工具》的主题，当时的主题内容如英特尔在基于量化加速的LLM推理部署中，基于CPU指令集，为大语言模型的量化以及高效推理设计的代码库BigDL-LLM优化方案。

本次讲座中，首先结合AI的流程，介绍了Intel AI 的软件产品组合。
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然后提纲挈领的说明本次讲座的最终收获，

After this class, you will be able to:
本课程结束后，您将能够：
Successfully build a chatbot using Neural Chat within lntel Extension for Transformers
在Transformers的lntel扩展中使用神经聊天成功构建聊天机器人
Run LLM workflows for finetuning, quantization and inference deployment
运行LLM工作流以进行微调、量化和推理部署
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还是主题明确，输出显著的，开始学习

Intel AI Software Portfolio技术

由于数据处理，建模需要多种类库，Intel提供了OneAPI MKL等多个底层的支撑平台，加速深度学习的运算。对于使用者，还提供了在线平台和Hugging Face等。
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在Hugging Face社区，提供了训练微调部署的全套优化组件，这些组件是基于Intel对transformers，pytorch，DeepSpeed等的拓展支撑。在这里插入图片描述

聊天 Neural chat的代码实现

英特尔的Neural chat对知识抽取，微调和提示工程有很好的支持，同时提供多种模型，可以在英特尔的多种设备上运行，适配较好。
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加载模型进行预测

这个功能的代码十分简介，便于快速入门，也可以自定义模型，是否使用CPU|GPU，是否需要语音支持等。
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语言输入返回

ASR是自动语音识别，接下来把文本输入LLM，针对返回格式再用语音返回。
在这里插入图片描述代码实现
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文本过滤

如果针对返回结果进行过滤呢，这里采用KV进行过滤，用星号进行过滤
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代码实现
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性能提升

采用提示词工程
检索增强
在这里插入图片描述如何完成信息检索增强呢，当我们问what is IDM2.0 ，我们会把这行结果与知识库中的数据进行匹配，得到的结果智能会提高很多。
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微调代码实现

添加对应组件
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推理代码实现

只需要修改微调后的模型路径
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量化实现

大模型为了节省计算时间，可以使用量化，量化就是把大模型的参数精度减少些，然后计算速度就会提示，也是一个很常见的推理性能提升手段
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主题感悟

大模型与大多数人的使用越来越近了，基于英特尔的大模型的部署推理微调量化过程十分的便捷，可以说10行代码就可以部署推理本地的一个大模型，同时英特尔还提供了很多大模型以供选择。
基于英特尔的这系列组件还是挺友好的，封装了很多细节，也保留了一定的自由度，对于大模型的IT使用者来说，基于这些上层的API可以某种程度上提示大模型的部署推理量化速度，还是值得尝试的
大厂出品，必属精品💯

参考资源

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Build LLM demo on Intel? Xeon? platform：
intel-extension-for-transformers/intel_extension_for_transformers/neural_chat at main · intel/intel-extension-for-transformers (github.com)
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technology/artificial-intelligence/overview.html
Get developer resources from Intel and Hugging Face:
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/ecosystem/hugging-face.html
Visit Neural Chat Github?：
https://github.com/intel/intel-extension-for-transformers/tree/main/intel_extension_for_transformers/neural_chat

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/details/135094543
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